Infos clés
Intelligence Artificielle, Machine Learning, Développement, Data, Arts numériques
Domaine
Niveau
Intermédiaire
21 Heures
Durée
+/-7
Jours
Entretien et questionnaire de positionnement
Modalités d'entrées
Public concerné
Créatifs numérique, développeurs débutants, profils techniques ou fonctionnels, apprenants en reconversion
Type formation
Formation professionnelle spécialisée
Contenu & Objectifs pédagogiques
Objectifspédagogiques
- Comprendre les principes fondamentaux de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning
- Identifier des cas d’usage pertinents de l’IA dans un projet numérique
- Préparer et exploiter des jeux de données simples
- Mettre en œuvre des modèles simples de Machine Learning existants
- Interpréter les résultats produits par un modèle
- Intégrer une fonctionnalité simple d’IA dans un projet numérique
Compétences développées
- Compréhension opérationnelle de l’IA et du Machine Learning
- Manipulation et préparation de jeux de données simples
- Utilisation de bibliothèques Python dédiées au Machine Learning
- Mise en œuvre de modèles simples (classification, régression, clustering)
- Intégration de briques IA dans un projet numérique
- Analyse et interprétation des résultats produits par un modèle
Programme
Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning
- Comprendre les concepts clés de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning et situer leur usage dans les projets numériques.
Bases techniques et environnement de travail
- Acquérir les bases techniques nécessaires à la manipulation de données et à l’utilisation d’outils de Machine Learning.
Données et préparation des jeux de données
- Comprendre le rôle central des données et savoir préparer un jeu de données exploitable pour un projet d’IA.
Mise en œuvre de modèles simples de Machine Learning
- Découvrir et utiliser des modèles simples de Machine Learning existants.
Évaluation des modèles et intégration dans un projet numérique
- Évaluer les résultats d’un modèle et intégrer une fonctionnalité d’IA dans un projet numérique.
Méthode pédagogiques
Apports théoriques contextualisés, démonstrations en direct, travaux pratiques guidés, études de cas et mini-projet appliqué à un projet numérique.
Modalités d'évaluation
Mise en situation professionnelle : réalisation d’un mini-projet ou d’une étude de cas intégrant une fonctionnalité simple d’Intelligence Artificielle.
Durées & Rythmes
Progressif ou intensif selon disponibilité
Financement & Certification
Attestation de compétences
Certification
France Travail, OPCO, Plan de développement des compétences
Éligibilité financement
Notions de base en informatique
Aucune compétence avancée en mathématiques ou en data science requise
Maîtrise de l’outil informatique
Pré-requis
2500€
Prix
Cadre Qualité et conformité
Formation délivrée par un organisme certifié Qualiopi, conformément au Référentiel National Qualité, au titre des actions de formation.
Cette certification atteste de la qualité des processus pédagogiques, d’accompagnement et d’évaluation mis en œuvre par l’Institut des Arts Numériques.
Accessibilité
Aménagements possibles personnes en situation de handicap.
